第一章 投资热点一：自动驾驶
1.1 基本概念
1.2 投资评级
1.3 政策环境
1.4 产业链
1.5 发展历程
1.6 全球规模
1.7 区域分布
1.8 细分领域企业
1.9 典型企业
1.10 5G市场应用
1.11 行业前景
1.12 融资概况
1.13 投资风险
1.14 投资壁垒
1.15 投资建议
第二章 投资热点二：智慧医疗
2.1 基本概念
2.2 投资评级
2.3 政策环境
2.4 产业链
2.5 经营模式
2.6 核心产业
2.7 市场规模
2.8 市场竞争
2.9 市场需求
2.10 投资机会
2.11 投资风险
2.12 投资建议
第三章 投资热点三：深度学习
3.1 基本概念
3.2 典型模型
3.3 投资评级
3.4 政策环境
3.5 市场规模
3.6 市场竞争
3.7 典型产品
3.8 未来走向
3.9 投资机会
3.10 投资风险
3.11 投资建议
第四章 投资热点四：可穿戴设备
4.1 行业基本概◥念
4.2 行业投资评级
4.3 行业产业链
4.4 全球市场概况
4.5 国内市场出货
4.6 市场竞争格局
4.7 创新应用前景
4.8 未来发展态势
4.9 行业发展问题
4.10 市场投融资情况
4.11 市场投资风险
4.12 行业投资建议
第五章 投资热点五：工业机器人
5.1 基本概念
5.2 投资评级
5.3 政策环境
5.4 产业链
5.5 行业现状
5.6 市场竞争
5.7 国产化■趋势
5.8 未来趋势
5.9 前景展望
5.10 融资概况
5.11 投资壁垒
5.12 投资风险
5.13 投资建议
第六章 投资热点六：服务机器人
6.1 基本概念
6.2 产品种类
6.3 相关技术
6.4 投资评级
6.5 政策环境
6.6 市场规模
6.7 市场竞争
6.8 未来趋势
6.9 投融资情况
6.10 投资机遇
6.11 投资风险
6.12 投资建议
第七章 投资热点七：智能金融
7.1 基本概念
7.2 投资评级
7.3 5G应用价值
7.4 发展历程
7.5 驱动因素
7.6 产业链
7.7 商业模式
7.8 应用前景
7.9 趋势展望
7.10 投融资情况
7.11 投资风险
7.12 投资建议
第八章 投资热点八：智慧零售
8.1 基本概念
8.2 投资评级
8.3 政策环境
8.4 产业链
8.5 商业逻辑
8.6 全球市场概况
8.7 投融资情况
8.8 投资机遇
8.9 投资价值
8.10 投资风险
8.11 投资建议
第九章 投资热点九：智能芯片
9.1 基本概念
9.2 投资评级
9.3 政策环境
9.4 产业链
9.5 全球竞争格局
9.6 市场概况
9.7 开发费用
9.8 市场前景
9.9 应用前景
9.10 未来趋势
9.11 投融资
9.12 投资机遇
9.13 投资策略
图表1 中投顾问对于自动驾驶行业的投资评级
图表2 自动驾驶产业链全景图
图表3 自动驾驶行业发展进程
图表4 全球自动驾驶汽车市场规模预测及增速
图表5 2016-2022年激光雷达市场规模及预测
图表6 中国自动驾驶企业区域分布
图表7 特斯拉自动驾驶发展历程
图表8 2008-2019年特斯拉车辆交付情况
图表9 2020年特斯拉车辆交付结构
图表10 2015-2021年特斯拉自动驾驶里程数及预测
图表11 IIHS关于L2级自动驾驶车辆测试结果
图表12 2018年中国自动驾驶落地场景情况分析
图表13 2025-2035年中国≡无人驾驶汽车行业规模预测
图表14 中投顾问对于智慧医疗的投◤资评级
图表15 中国智慧医疗相关政策
图表16 智慧医疗产业链图示
图表17 智慧医疗四大核心产业
图表18 2013-2020年中国智慧医疗市场销售规模及预测
图表19 深度学习模式流向示意图
图表20 中投顾问对于深度学习行业的投资评级
图表21 2017-2025年全球深度学习软件市场规模及预测情况
图表22 2019年深度学习技术品牌企业市场份额排名情况
图表23 2019年深度学习机器学习平台厂商ζ排名情况
图表24 中投顾问对于可穿戴设备行业的投资评级
图表25 可穿戴设备产业链情况★
图表26 2019年全球可穿戴设备公司出货量TOP5统计情况
图表27 2019年全球可穿戴设备公司市场份额占比情况
图表28 2019年全球可穿戴设备各类别出货量统计情况
图表29 2019年全球可穿戴设备各类别市场份额占有情况
图表30 2016-2019年中国市场可穿戴设备出货量统计
图表31 2019年中国↘前五大厂商可穿戴设备出货量，市场份额对比情况
图表32 2019-2023年中国可穿戴市场产品出货量市场份额及预ぷ测对比
图表33 2019年全球可穿戴市场々设备投融资统计（一）
图表34 2019年全球可穿戴设备投融资（二）
图表35 2019年可穿戴设备投融资区域分布
图表36 2019年智能硬件领域融资轮次分布
图表37 2017-2019年中国可穿戴设备行业投资事¤件统计（一）
图表38 2017-2019年中国可穿戴设备行业投资事件统计（二）
图表39 中投顾问对于工业机器人行业的投资评级
图表40 工业机器人行业产业◥链示意图
图表41 2019年中国和工业机器人产量同比〓增速
图表42 2014-2020年中国工业机器人销售额及增长率统计及◥预测
图表43 我国智能工业机器人活跃企业竞争格局
图表44 2019年中国工业机器人市场占比
图表45 2013-2019年中国工业机器人投融资情况
图表46 2019年工业机器人企业投融资金额及轮次统计
图表47 服务机器人分类中产品种类
图表48 服务机器人相关技术分析情况
图表49 中投顾问对于服务机器人行业的投资评级
图表50 中国服务机器人市场规模及预测
图表51 2014-2019年中国◣服务机器人销售额及预测
图表52 中国服务机器人细分种类市场占比预测
图表53 2019年我国智能公共服◥务机器人活跃企业竞争格局
图表54 2019年我国智能家用机器人活跃企业竞争格局
图表55 服务机器人智能化应用方向
图表56 环境智能化的优点
图表57 2013-2018年中国服务机器人投融资情况分析
图表58 2018年我国服务机器人行业融资轮次分布情况
图表59 服务机器人场景分类和典型案例
图表60 中投顾问对于智能金融行业的投资评级
图表61 5G在智能金融流程中的作用
图表62 5G在智能金融中的应用深度和广度
图表63 5G在智能金融中的应用体现
图表64 科技赋能金融行业的发展※历程
图表65 人工智能+金融行业发展驱动◇因素
图表66 2014-2019年商业银行不良贷款余额及不良率情况
图表67 人工智能+金融行业图谱
图表68 人工智能+金融行业技术参与主体服务盈利模式
图表69 传统业务问题和智能风控流程示意图
图表70 智能支付关键流程示意图
图表71 智能理ㄨ赔主要流程示意图（以车险为例)
图表72 智能客服『系统服务体系主要框架及主要功能
图表73 人工智能技术在投资研中的赋能效益
图表74 人工智能+金融行业未来市场格局
图表75 人工智能+金融行业趋势展望
图表76 2013-2018年全球金融科技投资金额统计□及增长情况
图表77 2014-2018年中国金融科技投资总额及投资企业数量统计情况
图表78 技术驱动的零售基础设施推动※体验和成本效率的同时升级
图表79 中投顾问对于智慧零售行业的投资评级
图表80 智慧物流产业链结构全景图
图表81 205-2019年全球零售行业市场规模情况
图表82 2014-2019年全球电商零售行业市场规模及占全球零售市场份额情况
图表83 2018-2023年全球智慧零售市场规模及预测
图表84 2015-2019年智慧零售行业投融资情况
图表85 中投顾问对于智能芯片行业的投资评级
图表86 中国人工智能与人工智能芯片政策
图表87 集成电路/芯片行业产业链分析
图表88 2019年全球人工≡智能芯片企业TOP24排名情况
图表89 全球主要人工智能芯片类型及企业分析情况
图表90 全球计算机芯片厂商市场份额统计情况
图表91 2017-2018年中国人工智能芯片∮行业市场规模统计情况
图表92 2018年中国人工智能芯片行业区域市场份额统计情况
图表93 2.5-65nm制程的AI芯片开发费用估算
图表94 2019-2024年中国人工智能芯片行业市场规模预测情况
图表95 中国AI芯片行业市场趋势
图表96 2006-2019年中国人工智能芯片行业☉融资数量、融资金额统计情况
图表97 中国主要新创AI芯片厂商融资状况
